GENÈVE · SUISSE   /   Informatique pour les entreprises
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David ShawInformatique Sàrl
IA & automatisation · Genève

Moins de répétition.Plus de possibilités.

Un document à trier, une donnée à ressaisir, un dossier à transmettre. Nous partons d’un usage précis pour étudier une automatisation utile, avec des règles et un contrôle humain.

DocumentsFlux de donnéesValidation humaine
DSI / L’expertise en actionAperçu

Un processus, étape par étape.

Explorez un usage possible.

Documents

Préparer les informations utiles

Exemple fictif : préparer les informations d’un document pour une validation interne.

Entrée
Un document autorisé dans un dossier défini.
Préparation
Informations extraites et points à vérifier.
Validation
Une personne corrige et confirme avant intégration.
Demandes

Orienter une demande entrante

Exemple : assister le classement des demandes adressées à votre équipe.

Entrée
Une demande et ses informations disponibles.
Proposition
Catégorie et interlocuteur suggérés.
Contrôle
Validation ou correction par l’équipe.
Données

Réduire les ressaisies

Exemple : transmettre un dossier validé à un autre outil de gestion.

Déclencheur
Une étape du dossier est confirmée.
Échange
Les champs autorisés sont transmis.
Suivi
Le résultat est vérifié et les erreurs signalées.

Exemple illustratif · aucune opération réelle
Un cas d’usage mesurable
Des étapes répétitives simplifiées
Un contrôle adapté aux décisions
01 / La prestation

Concrètement,
nous vous accompagnons.

Nous composons la prestation autour de votre situation. Les tâches et les modalités sont définies avant de commencer.

01

Analyse du processus

Décrire les entrées, les sorties, les exceptions et les tâches qui consomment du temps.

02

Traitement documentaire

Étudier le classement, l’extraction d’informations et la préparation de données à vérifier.

03

Flux entre outils

Déclencher des actions et transmettre des informations avec les accès et interfaces disponibles.

04

Évaluation & contrôle

Tester un périmètre limité, observer les erreurs et définir les validations nécessaires.

Un périmètre clair, dès le départ.

Les modèles, services externes, coûts d’usage, règles de confidentialité et conditions de conservation sont étudiés avant le déploiement. Les résultats générés peuvent nécessiter une correction.

02 / Le déroulement

Une étape à la fois.
Un cap partagé.

01 / ÉTAPE

Choisir un usage

Isoler une tâche concrète, ses volumes et les critères permettant d’évaluer l’intérêt du projet.

02 / ÉTAPE

Tester un parcours

Préparer un prototype avec des données adaptées et observer les limites du traitement.

03 / ÉTAPE

Décider & intégrer

Valider les résultats, les contrôles et les conditions de fonctionnement avant d’étendre l’usage.

03 / Vos questions

Les réponses utiles
avant de démarrer.

Votre situation a ses particularités. Parlons-en directement.

Faut-il utiliser de l’IA pour tout automatiser ?

Non. Des règles simples ou une connexion entre logiciels peuvent suffire. Le choix dépend du problème à résoudre.

Que deviennent nos données ?

Les flux, les prestataires, les accès et la conservation sont examinés avec vous avant tout traitement de données réelles.

Peut-on vérifier le résultat avant une action ?

Oui. Une validation humaine peut être prévue pour confirmer les informations ou autoriser la suite du processus.

04 / Pour aller plus loin
Tous nos services
Votre prochain pas

Et si on parlait
de votre besoin ?

Un échange pour comprendre votre situation et préparer une proposition adaptée.